“在機器人身上，宇樹硬件的官宣研發(fā)和管理強調(diào)紀律，軟件的后悔開發(fā)則是強調(diào)迭代?！奔又荽髮W圣地亞哥分校終身教授、王興Hillbot創(chuàng)始人蘇昊指出，興首在當前的發(fā)聲機器人行業(yè)，軟硬件人才往往缺乏交集。確實“懂硬件的最后人不懂軟件，會搞軟件的宇樹人也不一定會懂硬件?！彼f，官宣企業(yè)在人才的后悔培養(yǎng)和管理的過程中應該鼓勵跨界和擁抱新名詞、新技術，王興“大家都需要有破除舊框架的興首勇氣”。

　　舊地圖找不到新大陸。發(fā)聲清華大學交叉信息研究院助理教授吳翼則認為，確實相比過去的互聯(lián)網(wǎng)時代，新的AI時代中，傳統(tǒng)“大團隊效率大于小團隊”的邏輯可能會被改寫。“3000人干的比30人干的活多，在AI時代還是這樣嗎？”他同時指出，AI有可能成為新的“管理者”，從而推動組織結構發(fā)生變化，并帶來更激烈的競爭。