AI算力崛起，新節(jié)點數(shù)據(jù)中心正在被重新定義。算力市場賽

隨著算力需求激增，火熱機房基礎(chǔ)設(shè)施面臨前所未有的成競挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建新一代AIDC（AI數(shù)據(jù)中心）已成為產(chǎn)業(yè)共同面對的新節(jié)點核心命題。

9月17日，算力市場賽在首屆AIDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上，火熱科研機構(gòu)、成競數(shù)據(jù)中心服務商、新節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)運營商代表等產(chǎn)業(yè)鏈各方聚攏，算力市場賽圍繞標準共建、火熱技術(shù)共研與生態(tài)協(xié)同，成競推進AIDC落地與規(guī)模化發(fā)展。新節(jié)點同時，算力市場賽大會預發(fā)布了《AIDC基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)范》，火熱為未來2-3年的AIDC建設(shè)提供參考。

全球計算聯(lián)盟（GCC）秘書處CTO苗福友接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，隨著大模型進入實用化階段，人工智能正催生出大量全新的應用場景，AI產(chǎn)業(yè)正處于應用快速爆發(fā)期，相應的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也處于同樣階段，AIDC需求快速增加。

他進一步指出，從多方預測來看，未來兩三年，國內(nèi)AIDC建設(shè)仍將保持每年40%以上的年增速，隨后每年新增建設(shè)量還會增加，然后慢慢趨于平緩，預計到2030年前后，年增長率或在10%左右。

散熱、供電與空間的“三重考驗”

然而，在AI算力需求迅速攀升的背景下，AIDC的建設(shè)也面臨挑戰(zhàn)。

全球計算聯(lián)盟（GCC）理事長金海教授指出，AIDC建設(shè)面臨“熱、電、空間”挑戰(zhàn)，以及標準缺失、建設(shè)周期長導致的“AI等機房”困境。他呼吁產(chǎn)業(yè)鏈加快標準體系建設(shè)、突破技術(shù)瓶頸、構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

更為關(guān)鍵的是，AIDC機房的基礎(chǔ)設(shè)施標準尚未完善，上下游企業(yè)多處于各自探索階段，這不僅帶來成本浪費，也延長了交付周期。業(yè)內(nèi)普遍反映，如今數(shù)據(jù)中心建設(shè)往往以“年”為單位計算交付時間，導致AI設(shè)備等待機房的現(xiàn)象發(fā)生，影響到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度。

中國電子工程設(shè)計院數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總經(jīng)理王志強告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“從原來的云轉(zhuǎn)向智算，機房層面從通算全面擁抱人工智能，挑戰(zhàn)和變化是非常大的。隨著AI（時代）的到來，從服務器的功率密度、業(yè)務場景、網(wǎng)絡(luò)、供配電到制冷，都發(fā)生了與云架構(gòu)時代完全不同的變化?！?/p>

他透露，針對這些變化，行業(yè)正加速完善設(shè)計規(guī)范和標準，“新的規(guī)范和標準在AI浪潮催生下正在緊鑼密鼓地修訂，目前已進入征求意見和送審階段，明年會有新的國標發(fā)布。”

在需求變化中，一方面，功率密度的躍升尤為引人關(guān)注，王志強表示，單柜功率的增長速度已經(jīng)遠超傳統(tǒng)設(shè)計的承載能力，“從十幾KW（千瓦）到40—50KW已成常態(tài)，華為最近發(fā)布的384超節(jié)點接近單柜60KW，今年年底、明年年初這個容量就會到上百千瓦，可能很快就會到200KW，甚至一個機柜到500KW、1000KW，這在以前的設(shè)計、規(guī)劃，以及整個基礎(chǔ)設(shè)施配套上是不可想象的?！币虼?，新的規(guī)劃設(shè)計必須緊跟需求。

另一方面，全生命周期同樣考驗著投資與運營。王志強解釋，服務器按照摩爾定律通常三至五年就會迭代，而機電設(shè)備的壽命在10至15年之間，承載這些設(shè)備的建筑則可能長達50年甚至70年，“怎么能夠讓整個建筑、機電設(shè)備更好地匹配IT？我們給用戶，尤其是大廠在做規(guī)劃，他們追求的目標就是彈性?！?/p>

此外，制冷也成為數(shù)據(jù)中心投資規(guī)劃中無法回避的難題。在冷卻技術(shù)方面，風冷方案已接近極限，液冷成為轉(zhuǎn)型方向。這些問題都需要標準、測試與認證體系提前介入，如何圍繞集群建設(shè)來規(guī)劃，這對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計理念是挑戰(zhàn)。

標準化提速 開啟AIDC新紀元

在挑戰(zhàn)與機遇并存的背景下，AIDC產(chǎn)業(yè)正在迅速走向規(guī)范化和體系化。國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈正在合縱連橫，從新標準開始探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。此次大會預發(fā)布《AIDC基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)范》只是起點，接下來還會推動多項關(guān)鍵接口和組件的標準制定。

苗福友強調(diào)，更重要的事情是標準體系和規(guī)范體系的共建。他介紹，目前聯(lián)盟在液冷方面有專業(yè)委員會在做標準，包括整機柜的標準，整機柜和服務器之間接口的標準，液冷的關(guān)鍵部件（如CDU冷壓分配單元）的標準。

“未來還會繼續(xù)擴大標準的范圍，不僅從液冷的角度考慮，還有供電方面的標準，以及機房方面的標準，都逐漸做出標準體系?！泵绺Ｓ颜f道。

從能源供電方面看，王志強提到，整個數(shù)據(jù)中心的規(guī)模、整個智算集群的規(guī)模由原來千卡、萬卡，很快就到10萬卡的集群，甚至未來的規(guī)模還會更大。這么大的集群對應的是巨大的電力、電能的能源消耗，節(jié)能降耗、綠色低碳是非常關(guān)鍵的工作，也是現(xiàn)在行業(yè)里標準化建設(shè)、核心廠商技術(shù)路線的發(fā)展、應用場景生態(tài)追逐的邏輯。

政策層面，今年5月，國家發(fā)改委和能源局聯(lián)合發(fā)布《有序推進綠電直供事項的通知》，為綠電直供和源網(wǎng)荷儲等方案提供了政策支撐，新的國家標準也將進一步強化對PUE（水耗WUE）和碳耗的約束，推動液冷、儲能和資源回收等技術(shù)方案的標準化。技術(shù)演進的另一條重要趨勢是建設(shè)模式的模塊化與快速交付。

一位與會專家預測，隨著高功率設(shè)備需求的持續(xù)增長，“液冷技術(shù)會成為解決高敏AI設(shè)備散熱難題比較理想的選擇”，而通過優(yōu)化設(shè)計流程、模型化建設(shè)，機房從規(guī)劃到具備部署條件的周期有望縮短三個月左右。這意味著未來AIDC建設(shè)將更加依賴預制化方案，實現(xiàn)可復制的快速部署。

華為董事、ICT BG CEO楊超斌指出，AIDC是智算時代關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，隨著AI算力規(guī)模與芯片功率的快速提升，液冷數(shù)據(jù)中心正成為AIDC的必然選擇。面對當前液冷機房建設(shè)的挑戰(zhàn)，需要協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈，加快液冷機房的產(chǎn)品化與標準化，加速AIDC的部署與使用，共同推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在業(yè)內(nèi)看來，未來將通過標準規(guī)范、測試認證、產(chǎn)業(yè)推廣的閉環(huán)體系，推動AIDC從“摸索期”邁向“規(guī)范化、可復制化”的新階段。對于希望在下一輪算力競賽中占得先機的企業(yè)而言，誰能率先掌握高密度、低能耗、可規(guī)模化的數(shù)據(jù)中心建設(shè)能力，誰就可能在人工智能的浪潮中搶得先發(fā)優(yōu)勢。

（作者：倪雨晴 編輯：駱一帆）